AI 보관 - 5 / 5 페이지 - 해치야, 알려줘! 해치넷!

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LLM은 어디까지 진화할까? 대화 상대에서 일하는 동료까지

Transformer부터 멀티모달·추론·도구 사용·온디바이스 AI까지 LLM의 발전 과정을 재미있는 이야기처럼 정리하고, 앞으로의 변화와 아직 풀리지 않은 문제를 구분해 설명합니다.

2026년 04월 25일

그래픽카드 VRAM과 Apple Silicon 통합 메모리의 차이를 LLM 실행 관점에서 설명합니다. 모델 크기, 양자화, 컨텍스트 길이, KV 캐시와 실제 선택 기준을 초보자용으로 정리했습니다.

2026년 04월 24일

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LM Studio와 Ollama의 차이를 설치·모델 관리·사용법·API·추천 상황으로 나눠 설명합니다. 터미널이 낯선 초보자도 어떤 도구부터 시작할지 판단할 수 있도록 정리했습니다.

2026년 04월 22일

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AI 답변을 그대로 믿지 않고 출처·날짜·숫자·조건을 30초 안에 확인하는 5단계와 초보자용 체크리스트를 정리합니다.

2026년 04월 10일

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생성형 AI에 질문할 때 어떤 개인정보와 내부 자료를 피해야 하는지, 입력 전 내용을 가리고 서비스 설정을 확인하는 방법을 초보자 눈높이로 정리합니다.

2026년 04월 08일

최근 로컬 AI 모델을 고를 때 Qwen3.8과 Gemma 4를 함께 검색하는 사람이 많습니다. 두 모델 모두 텍스트 생성뿐 아니라 추론·코딩·에이전트 작업을 겨냥하지만, 비교할 때 먼저 확인할 점이 있습니다.

2026년 04월 01일