AI

AI 앱에서는 반복해서 지켜야 할 개발자 규칙, 사용자의 작업 요청, 분석할 문서를 서로 다른 층으로 분리해야 합니다. OpenAI API의 instructions·input을 예로 충돌 처리와 검증 설계까지 설명합니다.

AI 응답 스트리밍은 생성 조각을 먼저 보여 주는 전달 방식입니다. 이벤트 종료·오류·중단을 구분하고 화면 버퍼와 최종 저장·자동 실행을 분리하는 방법을 설명합니다.

웹페이지·파일·이메일 속 문장을 데이터와 지시로 분리하고, 프롬프트 인젝션을 도구 권한·원문 확인·사람 승인으로 줄이는 방법을 안내합니다.

AI 계산기·검색·함수 호출의 역할을 나누고, 입력·출처·도구 결과·권한을 검증해 답변과 외부 행동을 안전하게 확인하는 순서를 정리했습니다.

AI 답변이 문장이나 JSON 중간에 끊겼을 때 maxOutputTokens, stopSequences, finishReason과 컨텍스트 한도를 구분해 확인하는 실무형 점검 순서입니다.

AI temperature를 0으로 낮춰도 항상 같은 정답이 나오는 것은 아닙니다. 샘플링 설정의 역할, topP·topK·seed와의 차이, 작업별 비교와 검증 순서를 초보자 기준으로 설명합니다.

AI 응답을 앱에서 안정적으로 읽으려면 JSON 요청만 반복하기보다 구조화된 출력과 JSON Schema를 검토해야 합니다. Schema가 보장하는 형식과 보장하지 않는 사실 검증을 나누어, 실패·예외까지 처리하는 방법을 정리했습니다.