Category: AI · LLM

ChatGPT, Google Gemini, Claude의 차이와 장점, 무료·유료 요금제를 초보자 눈높이로 비교합니다. 글쓰기·공부·코딩·Google 앱 활용 등 상황별로 어떤 AI를 선택하면 좋은지도 알려드립니다.

한국 AI의 세계적 평가를 단순 순위 하나로 결론 내리지 않고, 연구·반도체·산업 활용·투자·인재·기초모델 관점에서 국제 지표가 무엇을 보여주는지 쉽게 설명합니다.

Transformer부터 멀티모달·추론·도구 사용·온디바이스 AI까지 LLM의 발전 과정을 재미있는 이야기처럼 정리하고, 앞으로의 변화와 아직 풀리지 않은 문제를 구분해 설명합니다.

그래픽카드 VRAM과 Apple Silicon 통합 메모리의 차이를 LLM 실행 관점에서 설명합니다. 모델 크기, 양자화, 컨텍스트 길이, KV 캐시와 실제 선택 기준을 초보자용으로 정리했습니다.

LM Studio와 Ollama의 차이를 설치·모델 관리·사용법·API·추천 상황으로 나눠 설명합니다. 터미널이 낯선 초보자도 어떤 도구부터 시작할지 판단할 수 있도록 정리했습니다.

최근 로컬 AI 모델을 고를 때 Qwen3.8과 Gemma 4를 함께 검색하는 사람이 많습니다. 두 모델 모두 텍스트 생성뿐 아니라 추론·코딩·에이전트 작업을 겨냥하지만, 비교할 때 먼저 확인할 점이 있습니다.