KT ‘모두의 AI’가 보여준 생활형 에이전트의 조건…국산 모델 5종 연결
KT가 다음·무신사·직방·EBS 같은 기존 서비스 안에서 AI를 호출하는 ‘모두의 AI’ 구상을 공개했습니다. 국산 모델과 플랫폼을 연결하는 방식의 의미와 한계를 살펴봅니다.
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KT가 다음·무신사·직방·EBS 같은 기존 서비스 안에서 AI를 호출하는 ‘모두의 AI’ 구상을 공개했습니다. 국산 모델과 플랫폼을 연결하는 방식의 의미와 한계를 살펴봅니다.
MCP 서버를 AI 클라이언트에 연결할 때 도구 권한, 사용자 인증, 입력 검증을 분리해 사고 범위를 줄이는 실전 기준을 정리했어요.
Microsoft의 111개 이상 에이전트 사례를 숫자 경쟁이 아닌 업무 결과, 권한, 사람의 검토 경계라는 관점에서 읽습니다. 작은 팀이 읽기 전용으로 시작하는 방법과 도입 전 체크리스트를 정리했습니다.
AI 에이전트 도구 호출에서 JSON Schema와 실제 실행 안전성을 분리하고, 멱등 키·상태 전이·재시도·병렬화·권한 검사를 설계하는 실무 기준을 정리합니다.
LG AI연구원이 공개한 전문가 AI의 제조·과학·금융 활용을 살펴보고, 기업이 성과와 한계를 구분해 도입하는 기준을 정리했습니다.
그록봇과 X의 Grok을 구분하고, 반복 업무를 맡길 때 필요한 권한·승인·검증 기준과 첫 설정 순서를 정리했습니다.
신한카드·하나카드가 참여한 에이전트 페이 개발 계획을 상품 추천과 결제 실행의 차이, 사용자 승인과 책임 확인 기준으로 풀었습니다.
NIA 조직개편에서 확인되는 공공 AI 인프라, AX, 에이전트, 피지컬 AI 데이터 기능을 나누어 살펴보고 후속 사업에서 확인할 기준을 정리했습니다.
Windows에서 Hermes Agent를 처음 설치하는 사용자를 위해 native·WSL2 선택 기준, PowerShell과 Ubuntu 명령, 모델 설정, 첫 대화 확인, 파일 경계와 주요 오류 해결 순서를 정리했습니다.
macOS Apple Silicon에서 Hermes Agent를 공식 경로로 설치하고, 진단·모델 설정·첫 대화·보안 확인까지 진행하는 초보자용 순서입니다.