Microsoft가 자체 AI 전환에서 배운 것, 111개 에이전트가 보여준 조건
Microsoft의 111개 이상 에이전트 사례를 숫자 경쟁이 아닌 업무 결과, 권한, 사람의 검토 경계라는 관점에서 읽습니다. 작은 팀이 읽기 전용으로 시작하는 방법과 도입 전 체크리스트를 정리했습니다.
2026년 09월 18일
이슈
2026
2026 에듀테크 코리아 페어, 교실을 넘어 일터까지 AI 교육을 잇는다
2026 에듀테크 코리아 페어를 AI 기능 전시가 아니라 데이터·기기·네트워크·운영비·개인정보를 함께 평가하는 도입 기준으로 풀어냈습니다.
2026년 09월 17일
NVIDIA Vera Rubin NVL72, MLPerf 첫 공개에서 최대 3.7배 처리량
NVIDIA Vera Rubin NVL72가 MLPerf Inference v6.1 프리뷰에서 제시한 최대 3.7배 처리량을 모델·소프트웨어·네트워크 조건과 함께 읽습니다. 기업 도입 시 처리량보다 지연·전력·냉각·운영비를 검증하는 순서도 정리했습니다.
2026년 09월 17일
2027년 ICT R&D 2조755억원 편성…AI 데이터센터에 1,155억원 투입
2027년 ICT R&D 정부안은 총액보다 피지컬 AI·AI 반도체·AI 데이터센터에 어떤 실증 조건을 붙이는지 봐야 합니다. 예산안과 확정 공고를 구분하고 전력·냉각·네트워크·운영 책임까지 준비하세요.
2026년 09월 16일
8월 ICT 수출 599.8억달러, AI 반도체가 만든 기록은 무엇을 보여주나
8월 ICT 수출이 599억8000만달러로 월간 역대 최고를 기록했습니다. 반도체와 컴퓨터 수출이 만든 기록을 국내 기업과 소비자가 어떻게 읽어야 하는지, 수치의 한계와 다음 확인 지점을 정리합니다.
2026년 09월 15일
NVIDIA, CUDA-Q Logical 공개…양자컴퓨팅 개발을 5개월에서 3주로 줄였다는 이유
NVIDIA의 CUDA-Q Logical은 새 양자 프로세서가 아니라 결함 허용 양자컴퓨팅 설계를 비교·반복하는 소프트웨어 계층입니다. Fermilab의 5개월 대 3주 사례를 일반 성능 보장과 구분해 읽는 기준을 설명합니다.
2026년 09월 15일
GPU 다음은 광통신…AI 데이터센터 연결망 국산화가 중요한 이유
AI 데이터센터에서 GPU 수량만큼 중요한 서버 간 연결망과 다중코어 광섬유의 역할, 국산화 계획을 읽는 도입 기준을 정리했습니다.
2026년 09월 14일
패스키 피싱이 클라우드 계정까지 뚫었다: 마이크로소프트가 경고한 공격 흐름
패스키를 사용해도 가짜 인증 화면과 사회공학 공격은 남을 수 있습니다. 클라우드 계정 침해의 단계와 개인·기업의 도메인 확인, 권한 통제, 세션 폐기 대응 순서를 정리했습니다.
2026년 09월 14일
AWS, 홍콩 리전에 메모리 최적화형 EC2 X2idn 추가
AWS의 EC2 X2idn 홍콩 리전 추가가 의미하는 지역·메모리 병목·X1 비교·비용·도입 시험 기준을 정리했습니다.
2026년 09월 13일
폴리텍 청주캠, 반도체 후공정 인재 거점으로…4년간 2000명 육성
한국폴리텍대학 청주캠퍼스의 반도체 후공정 인재 양성 계획을 교육 역할, 2000명 목표, 취업률 해석과 지원 전 확인 기준으로 정리했습니다.
2026년 09월 12일