OpenAI Academy 2년, AI 교육을 직무별 학습 경로로 넓힌다
OpenAI Academy 2주년 발표와 현재 공개된 학습 경로를 바탕으로 직장인·개발자·리더·교육 담당자가 무엇을 배울 수 있는지 정리합니다.
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OpenAI Academy 2주년 발표와 현재 공개된 학습 경로를 바탕으로 직장인·개발자·리더·교육 담당자가 무엇을 배울 수 있는지 정리합니다.
vLLM 서버가 느려졌을 때 GPU 사용률 하나로 판단하지 않고 TTFT·TPOT·토큰 간격·KV 캐시 지표로 원인을 좁히는 방법을 정리했어요.
Artificial Analysis의 독립 평가와 OpenAI 자체 벤치마크를 구분해 GPT-6 Sol·Luna의 성능 변화와 API 비용을 살펴봅니다. Claude·Gemini 비교, 짧은·긴 문맥 가격, 실제 토큰 사용 예시를 확인하세요. 가격·모델 정보 확인일은 2026년 9월 23일입니다.
Gemini Gems가 무엇인지, 웹에서 맞춤 Gem을 만들고 요청 사항·파일·출력 형식을 정하는 순서를 초보자 기준으로 설명합니다.
OpenAI가 프런티어 AI 모델의 제3자 안전 평가를 위한 우선 영역과 운영 원칙을 공개했어요. 무엇을 평가하고, 기업과 평가기관이 어떤 조건을 맞춰야 하는지 정리합니다.
MCP 서버를 AI 클라이언트에 연결할 때 도구 권한, 사용자 인증, 입력 검증을 분리해 사고 범위를 줄이는 실전 기준을 정리했어요.
긴 PDF를 AI에게 맡길 때 문서 범위와 성공 기준을 정하고, 페이지 근거와 예외 조건을 확인하는 순서를 초보자 기준으로 정리했어요.
OpenAI가 프런티어 AI의 평가·사고 보고·인간 감독을 맞추기 위한 국제 기술 표준을 제안했어요. RSI 논의와 한국 기업이 준비할 점을 나눠 봅니다.
NotebookLM에 자료를 넣고 Audio Overview를 만드는 순서와 요약 오류를 원문으로 확인하는 방법을 정리했어요.
알리바바가 텍스트·음성·이미지를 함께 다루는 Qwen3.8 Omni Flash를 공개했어요. 무엇이 달라졌고 실제 서비스에서 확인해야 할 제한은 무엇인지 정리했습니다.