말하는 AI 아바타에서 대화형 업무 도구로…9월 26일 체험이 보여준 조건
Synthesia의 대화형 디지털 아바타 체험 사례와 말하기·듣기·보기 단계, 기업 도입 시 확인할 개인정보와 권한 조건을 정리했어요.
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Synthesia의 대화형 디지털 아바타 체험 사례와 말하기·듣기·보기 단계, 기업 도입 시 확인할 개인정보와 권한 조건을 정리했어요.
vLLM Speculative Decoding을 draft model·MTP·n-gram 방식으로 나누고, 낮은 QPS에서 실제 지연이 줄었는지 측정하는 순서를 정리해요.
한국과 멕시코가 AI 협력 선언을 채택했습니다. 2028년 APEC 이행 공동 점검과 11월 민관사절단 계획이 국내 AI 기업에 뜻하는 바를 살펴봅니다.
ChatGPT 임시 채팅이 일반 대화와 어떻게 다른지, 데이터 제어와 모델 학습 설정을 혼동하지 않도록 초보자용 순서로 정리했어요.
OpenAI가 고객사 Proaction의 Codex 활용 사례를 공개했어요. 영업 60% 증가와 75시간 이상 절약이라는 수치가 무엇을 뜻하는지, 일반 기업이 그대로 적용하면 안 되는 이유를 살펴봅니다.
Docker 이미지를 빠르게 빌드하면서도 토큰이 레이어에 남지 않게 BuildKit 캐시 마운트·외부 캐시·secret mount를 나누어 설계하는 법을 정리했어요.
지역 금융기관과 정책금융기관, 지방자치단체가 피지컬 AI 지역거점 조성을 위한 협력 틀을 만들었어요. 실제 기업 지원으로 이어지려면 무엇을 더 확인해야 하는지 정리했습니다.
Google Gemini API를 처음 쓰는 사람을 위해 API 키 생성, 환경 변수 설정, Python SDK 설치와 첫 텍스트 요청까지 순서대로 정리했어요.
구글이 Gemini 3.8 Live에 실시간 아바타를 결합한 기능을 공개했어요. Gemini Enterprise에서 시각·음성 입력과 비동기 도구 호출을 함께 처리하는 방식입니다.
OpenAI Structured Outputs를 실제 서비스에 붙일 때 JSON 모드와의 차이, strict 스키마, 거부·중단 응답을 나눠 검증하는 방법을 정리했어요.