Google Gemini 대화 기록, 보관·삭제·자동 삭제를 구분하는 법
Google Gemini의 활동 기록 보관·기존 활동 삭제·자동 삭제·공개 링크 삭제를 구분하고, 개인·회사·학교 계정별 점검 순서를 정리했습니다.
2026년 06월 08일
AI · LLM
2026
AI API 키를 채팅창에 넣으면 안 되는 이유와 안전한 보관법
AI API 키를 채팅·코드·브라우저에 노출하지 않고 서버 비밀 저장소에 보관하는 방법과, 노출 직후 폐기·교체·로그 확인 순서를 정리했습니다.
2026년 06월 03일
AI에게 원하는 답을 받는 프롬프트 구조: 역할·조건·출력 형식 쓰는 법
좋은 프롬프트는 길이보다 역할·목표·조건·출력 형식이 분명합니다. 여행 일정, 이메일, 공부 질문 예시와 답변을 고치는 순서, 최신 정보와 고위험 분야의 한계를 정리했습니다.
2026년 05월 29일
멀티모달 AI란? 사진·문서·음성을 보여줄 때 확인할 것
멀티모달 AI의 입력별 활용 범위와 사진·문서·음성·영상 업로드 전 개인정보, 파일 지원, 답변 검증 기준을 정리했습니다.
2026년 05월 24일
RAG란 무엇인가? AI가 내 문서에서 답을 찾는 방식
RAG가 문서를 검색하고 그 결과를 바탕으로 답하는 과정을 설명합니다. 문서 조각화, 출처 확인, 파인튜닝과의 차이, 문서형 AI를 고를 때의 실무 기준을 정리했습니다.
2026년 05월 18일
AI의 토큰과 컨텍스트 창, 긴 질문이 잘리는 이유
토큰과 컨텍스트 창의 차이, 긴 대화·파일·코드가 답변을 잘라내는 이유, 자료를 나누어 보내는 실전 기준을 설명합니다.
2026년 05월 10일
AI 에이전트란 무엇인가요? 챗봇과 다른 점, 초보자용 사용법
AI 에이전트와 챗봇·일반 자동화의 차이를 도구·상태·권한·승인 관점에서 설명하고, 초보자가 안전하게 목표와 금지 행동을 정의해 시작하는 방법을 정리했습니다.
2026년 05월 04일
한국 AI는 세계에서 어떻게 평가받을까? 잘하는 것과 아쉬운 것
한국 AI의 경쟁력을 하나의 순위로 단정하기는 어렵습니다. 반도체·제조·통신과 산업 적용은 강점으로 볼 수 있지만, 세계 개발자가 계속 사용하는 모델 생태계, 인재·자본, 재현 가능한 평가와 공개성은 더 확인해야 할 과제입니다.
2026년 04월 27일
LLM은 어디까지 진화할까? 대화 상대에서 일하는 동료까지
LLM은 텍스트 생성에서 이미지·음성 입력과 외부 도구 호출로 넓어지고 있습니다. 앞으로의 변화는 모델이 얼마나 자연스럽게 말하느냐보다 어떤 권한으로 일을 수행하고, 사람이 결과를 어떻게 승인·복구하느냐에서 갈릴 가능성이 큽니다.
2026년 04월 25일
그래픽카드 VRAM vs 통합 메모리｜LLM은 어디서 더 잘 돌아갈까?
LLM을 실행할 때 전용 VRAM과 Apple Silicon 통합 메모리는 같은 32GB라도 다르게 작동합니다. 모델 크기, 양자화, 컨텍스트, 오프로딩을 기준으로 구매와 설정 순서를 정리했습니다.
2026년 04월 24일