AI가 거짓말하는 걸까? 틀린 답을 자신 있게 말하는 환각의 이유
AI가 유창하지만 틀린 답을 만드는 환각의 원리와 위험 신호, 질문 작성법, 사람이 확인할 순서를 실무적인 체크리스트로 정리합니다.
2026년 09월 01일
AI · LLM
2026
SKT 에이닷 로그 출시, AI 글래스 사진 정리 전에 확인할 개인정보 설정
에이닷 로그는 사진 속 정보를 제목·설명·태그로 정리하지만, AI 글래스 자동 연동은 편리함보다 사진 이동 범위와 삭제·분석 결과를 먼저 확인해야 합니다. 처음 사용할 때의 개인정보 점검 순서를 안내합니다.
2026년 09월 01일
데비안, AI 기여를 금지하지 않기로 했다…개발자가 끝까지 책임져야 하는 이유
Debian의 생성형 AI 관련 일반 결의를 “무조건 허용”으로 오해하지 않도록, 라이선스·품질·보안·유지보수 관점의 제출 전 점검 절차를 정리했습니다.
2026년 09월 01일
Meta가 AI 데이터센터에 로봇을 투입한다? 서버실 자동화가 우리에게 미치는 영향
AI를 활용하여 생성한 이미지입니다. AI · LLM · 데이터센터 운영 Meta가 데이터센터에서 서버와 케이블을 다루는 로봇을 시험하고 있다는 보도는 ‘AI가 곧 사람을 모두 대체한다’는 뉴스라기보다, AI 인프라의 운영 방식이 물리적 현장까지 넓어지고 있다는 신호에 가깝습니다. 2026년 8월 30일 보도에 따르면 시험 대상에는 네트워크 케이블 교체, 서버 전원 재시작, 장비 재고 확인, 고장 점검처럼 사람이 서버실에 들어가 처리하던 작업이 포함됐습니다.[1] 다만 보도에 나온 내용은 여러 업
2026년 08월 31일
ChatGPT·Gemini·Claude 비교｜초보자는 어떤 AI를 선택할까?
ChatGPT·Gemini·Claude를 절대 순위가 아니라 반복 작업과 계정 연결성으로 비교합니다. 초보자가 같은 조건에서 기능·수정량·한도·개인정보 위험을 확인하는 방법을 정리했습니다.
2026년 08월 30일
AI API 배치 처리란? 바로 답이 필요 없는 작업을 묶는 방법
AI API Batch는 즉시 답이 필요하지 않은 문서 분류·요약·임베딩을 JSONL로 묶어 비동기로 처리하는 방식입니다. custom_id, 실패 재처리, 비용과 개인정보를 함께 설계하는 순서를 설명합니다.
2026년 08월 26일
AI 지시를 나누는 법, 개발자 규칙과 사용자 요청이 충돌할 때
AI 앱에서는 반복해서 지켜야 할 개발자 규칙, 사용자의 작업 요청, 분석할 문서를 서로 다른 층으로 분리해야 합니다. OpenAI API의 instructions·input을 예로 충돌 처리와 검증 설계까지 설명합니다.
2026년 08월 21일
AI 응답 스트리밍, 글자가 조금씩 보이는 이유와 확인할 것
AI 응답 스트리밍은 생성 조각을 먼저 보여 주는 전달 방식입니다. 이벤트 종료·오류·중단을 구분하고 화면 버퍼와 최종 저장·자동 실행을 분리하는 방법을 설명합니다.
2026년 08월 16일
AI가 웹페이지 지시를 따를 때, 프롬프트 인젝션 확인법
웹페이지·파일·이메일 속 문장을 데이터와 지시로 분리하고, 프롬프트 인젝션을 도구 권한·원문 확인·사람 승인으로 줄이는 방법을 안내합니다.
2026년 08월 11일
AI 임베딩이란? 문장을 숫자로 바꿔 검색하는 이유
임베딩은 문장을 벡터로 바꿔 표현이 다른 문서도 찾게 하는 검색 기술입니다. 키워드 검색과의 차이, 문서 분할·권한 필터·평가·개인정보 주의점을 실제 설계 순서로 정리합니다.
2026년 08월 05일