로컬 LLM 모델 파일, 받기 전에 GGUF와 라이선스 확인하는 법
로컬 LLM 모델을 내려받기 전에 GGUF 파일인지, 모델 카드와 라이선스가 있는지, 실행 프로그램과 맞는지 확인하는 순서를 초보자용으로 정리합니다.
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로컬 LLM 모델을 내려받기 전에 GGUF 파일인지, 모델 카드와 라이선스가 있는지, 실행 프로그램과 맞는지 확인하는 순서를 초보자용으로 정리합니다.
AI 답변이 문장 중간에 멈출 때 max output tokens와 stop sequence가 무엇인지, 길이 제한과 오류를 구분하는 방법을 초보자 기준으로 설명합니다.
AI API의 temperature가 답변의 무작위성에 어떤 영향을 주는지, 0으로 설정할 때도 남는 한계와 초보자용 선택 기준을 정리합니다.
Gemini API의 thinking level이 무엇을 조절하는지, 간단한 질문과 복잡한 작업에서 어느 수준을 먼저 고를지 초보자 기준으로 설명합니다.
AI에게 JSON을 요청했는데 키가 빠지거나 형식이 달라질 때, 구조화된 출력과 JSON Schema를 언제 쓰면 좋은지 초보자 기준으로 설명합니다.
AI 추론 모델이 일반 답변과 어떻게 다른지, 언제 써야 하고 언제 굳이 필요하지 않은지 DeepSeek-R1 논문 기준으로 설명합니다.
Google Gemini 대화를 공유 링크로 공개하기 전에 전체 대화와 첨부 이미지를 확인하고, 이미 만든 공개 링크를 관리·삭제하는 순서를 초보자용으로 정리합니다.
AI가 웹을 검색해 출처를 붙여도 원문과 날짜를 다시 확인해야 하는 이유를 OpenAI와 Google 공식 문서 기준으로 설명합니다.
Google Gemini의 대화 기록을 어디서 확인하고 지우는지, 활동 기록 보관과 자동 삭제가 무엇을 바꾸는지 공식 도움말 기준으로 정리합니다.
AI API 키가 비밀번호와 비슷하게 취급되어야 하는 이유, 코드와 브라우저에서 노출을 줄이는 방법, 키가 새었을 때의 대응 순서를 초보자용으로 정리합니다.