로컬 LLM이란? Ollama·LM Studio·llama.cpp 선택법과 메모리 계산
로컬 LLM을 시작할 때 필요한 Ollama·LM Studio·llama.cpp의 차이, RAM·VRAM·Apple 통합 메모리, GGUF 양자화, KV 캐시와 모델 라이선스 확인법을 정리합니다.
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로컬 LLM을 시작할 때 필요한 Ollama·LM Studio·llama.cpp의 차이, RAM·VRAM·Apple 통합 메모리, GGUF 양자화, KV 캐시와 모델 라이선스 확인법을 정리합니다.
오픈클로(OpenClaw)의 Gateway 구조, 지원 채널, 호스팅·로컬 모델 연결, 설치 흐름과 보안 설정을 공식 문서 기준으로 정리합니다.
GPT-6 Astra의 공식 사양, 컨텍스트와 출력 한도, API 가격, 도구 지원 범위, GPT-5.6 계열과의 선택 기준을 공식 문서로 정리합니다.
AI에게 원하는 답변 형식을 설명하기 어렵다면 예시를 먼저 보여 주세요. 입력과 출력 예시를 고르는 법부터 재사용 가능한 템플릿까지 정리했어요.
OpenAI Structured Outputs를 JSON Schema와 함께 사용할 때 strict 제약, 함수 호출과의 구분, 거부·토큰 부족·스키마 설계 실패를 진단하는 방법을 중급 개발자용으로 정리합니다.
AI API 키를 채팅·공개 저장소·브라우저 코드에 넣으면 안 되는 이유와 환경 변수, 제한, 폐기·교체 순서를 초보자용으로 정리합니다.
GPT-5.6 Luna·Terra·Sol의 API 토큰 가격, 컨텍스트 길이, 추론 설정, 추천 업무를 비교합니다. ChatGPT 구독료와 API 사용료를 혼동하지 않는 기준도 정리했어요.
헤르메스 에이전트가 무엇인지, 웹 검색·파일 작업·메모리·스킬·메신저·Cron·MCP를 어떻게 활용하는지 초보자 눈높이에서 정리했습니다. 처음 시작하는 순서와 안전하게 요청하는 방법, 후속 학습 주제까지 안내합니다.
Claude 아티팩트가 무엇인지, 문서·코드·HTML 결과물을 만들고 수정·다운로드·공유할 때 확인할 순서를 초보자용으로 정리합니다.
Claude API의 프롬프트 캐싱을 켜는 법보다 캐시 경계·호출 순서·TTL·비용을 어떻게 설계할지 중급자 기준으로 정리해요.