그록봇(Grok Bot)이란? 일반 AI 챗봇과 다른 점, 사용법과 주의사항
그록봇은 질문에 답하는 챗봇을 넘어, 별도의 컴퓨터에서 여러 앱과 웹사이트를 사용하며 맡은 일을 끝까지 처리하도록 설계된 AI 에이전트입니다. 일반 Grok과의 차이, 가능한 작업, 이용 대상과 보안 주의사항을 정리합니다.
2026년 09월 14일
LLM
2026
llama.cpp 컨텍스트 길이와 KV 캐시, GPU 오프로딩만으로 해결되지 않는 메모리 문제
llama.cpp에서 모델 파일은 충분한데 긴 대화가 느려지거나 메모리가 부족한 이유를 컨텍스트 길이, KV 캐시, 배치, GPU 오프로딩으로 나눠 점검해요.
2026년 09월 06일
로컬 LLM이란? Ollama·LM Studio·llama.cpp 선택법과 메모리 계산
로컬 LLM을 시작할 때 필요한 Ollama·LM Studio·llama.cpp의 차이, RAM·VRAM·Apple 통합 메모리, GGUF 양자화, KV 캐시와 모델 라이선스 확인법을 정리합니다.
2026년 09월 06일
로컬 LLM 모델 파일, 받기 전에 GGUF와 라이선스 확인하는 법
로컬 LLM 모델을 내려받기 전에 GGUF 파일인지, 모델 카드와 라이선스가 있는지, 실행 프로그램과 맞는지 확인하는 순서를 초보자용으로 정리합니다.
2026년 07월 21일
LLM은 어디까지 진화할까? 대화 상대에서 일하는 동료까지
Transformer부터 멀티모달·추론·도구 사용·온디바이스 AI까지 LLM의 발전 과정을 재미있는 이야기처럼 정리하고, 앞으로의 변화와 아직 풀리지 않은 문제를 구분해 설명합니다.
2026년 04월 25일
그래픽카드 VRAM vs 통합 메모리｜LLM은 어디서 더 잘 돌아갈까?
그래픽카드 VRAM과 Apple Silicon 통합 메모리의 차이를 LLM 실행 관점에서 설명합니다. 모델 크기, 양자화, 컨텍스트 길이, KV 캐시와 실제 선택 기준을 초보자용으로 정리했습니다.
2026년 04월 24일
LM Studio vs Ollama 비교｜초보자가 로컬 LLM을 시작하는 가장 쉬운 방법
LM Studio와 Ollama의 차이를 설치·모델 관리·사용법·API·추천 상황으로 나눠 설명합니다. 터미널이 낯선 초보자도 어떤 도구부터 시작할지 판단할 수 있도록 정리했습니다.
2026년 04월 22일