AI 침투도구 아르텍스 한국어판 등장, 기업이 먼저 점검할 보안 신호
아르텍스(ARTEX) 한국어판 공개 소식에서 확인된 내용과 추정을 구분하고, 기업의 계정·로그·승인된 테스트망 점검 항목을 안내합니다.
2026년 10월 08일
LLM
2026
Transformers KV 캐시 선택법, Dynamic·Static·Offloaded를 추론 조건에 맞추는 법
Hugging Face Transformers에서 KV 캐시가 메모리와 지연시간에 미치는 영향을 이해하고 Dynamic, Static, Offloaded, Quantized 캐시를 선택하는 기준을 정리했어요.
2026년 10월 07일
아르텍스 흔적 4개 발견…AI 자율 침투도구가 금융 보안에 던진 경고
국내 금융권 공격 인프라에서 AI 자율 침투 테스트 도구 아르텍스 관련 흔적이 발견됐어요. 실제 공격에 사용됐다는 공식 확인과 보안 도구의 노출 정황을 구분해 읽어야 하는 이유를 정리했어요.
2026년 10월 05일
AI에게 긴 PDF 맡기기, 파일 입력부터 근거 확인까지
긴 PDF를 AI에게 맡길 때 문서 범위와 성공 기준을 정하고, 페이지 근거와 예외 조건을 확인하는 순서를 초보자 기준으로 정리했어요.
2026년 09월 22일
Ollama로 로컬 AI 시작하기, 첫 모델을 실행하고 지우는 순서
Ollama 설치 뒤 첫 모델을 실행하고, 목록·실행 상태·삭제 명령을 구분해 로컬 AI를 안전하게 시작하는 순서입니다.
2026년 09월 19일
vLLM Prefix Caching과 Tensor Parallelism, 긴 프롬프트와 다중 GPU를 함께 조정하는 법
vLLM Prefix Caching과 Tensor Parallelism을 같은 가속 옵션으로 보지 않고, 반복 prefix·KV 캐시·컨텍스트 길이·GPU 통신을 분리해 측정하고 선택하는 기준을 정리합니다.
2026년 09월 17일
그록봇(Grok Bot)이란? 일반 AI 챗봇과 다른 점, 사용법과 주의사항
그록봇과 X의 Grok을 구분하고, 반복 업무를 맡길 때 필요한 권한·승인·검증 기준과 첫 설정 순서를 정리했습니다.
2026년 09월 14일
llama.cpp 컨텍스트 길이와 KV 캐시, GPU 오프로딩만으로 해결되지 않는 메모리 문제
llama.cpp에서 모델 파일 크기만으로 메모리를 계산하면 안 되는 이유를 설명하고, 컨텍스트·KV 캐시·동시 슬롯·GPU 오프로딩을 조정하는 순서를 정리했습니다.
2026년 09월 06일
로컬 LLM이란? Ollama·LM Studio·llama.cpp 선택법과 메모리 계산
로컬 LLM을 시작할 때 Ollama·LM Studio·llama.cpp의 차이, 양자화와 메모리 계산, 실제 장비에서 검증하는 순서를 비교합니다.
2026년 09월 06일
로컬 LLM 모델 파일, 받기 전에 GGUF와 라이선스 확인하는 법
GGUF 모델 파일을 고를 때 양자화·메모리·앱 호환성·SHA-256·라이선스를 확인하는 순서와 다운로드를 보류할 신호를 정리합니다.
2026년 07월 21일