Gemini thinking level, 질문에 따라 낮추고 높이는 기준
Gemini API의 thinking level이 무엇을 조절하는지, 간단한 질문과 복잡한 작업에서 어느 수준을 먼저 고를지 초보자 기준으로 설명합니다.
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Gemini API의 thinking level이 무엇을 조절하는지, 간단한 질문과 복잡한 작업에서 어느 수준을 먼저 고를지 초보자 기준으로 설명합니다.
AI에게 JSON을 요청했는데 키가 빠지거나 형식이 달라질 때, 구조화된 출력과 JSON Schema를 언제 쓰면 좋은지 초보자 기준으로 설명합니다.
AI 추론 모델이 일반 답변과 어떻게 다른지, 언제 써야 하고 언제 굳이 필요하지 않은지 DeepSeek-R1 논문 기준으로 설명합니다.
AI가 웹을 검색해 출처를 붙여도 원문과 날짜를 다시 확인해야 하는 이유를 OpenAI와 Google 공식 문서 기준으로 설명합니다.
Google Gemini의 대화 기록을 어디서 확인하고 지우는지, 활동 기록 보관과 자동 삭제가 무엇을 바꾸는지 공식 도움말 기준으로 정리합니다.
AI API 키가 비밀번호와 비슷하게 취급되어야 하는 이유, 코드와 브라우저에서 노출을 줄이는 방법, 키가 새었을 때의 대응 순서를 초보자용으로 정리합니다.
AI에게 막연한 질문 대신 역할, 작업, 조건, 출력 형식을 나누어 전달하는 방법을 설명합니다. 특정 모델의 성능을 약속하지 않고 공식 개발 문서의 프롬프트 원칙만 초보자용으로 정리합니다.
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AI의 토큰과 컨텍스트 창이 무엇인지, 긴 대화와 파일 입력이 왜 잘리는지, 초보자가 입력을 나눠 쓰는 순서를 공식 문서와 함께 설명합니다.
AI 에이전트가 챗봇과 어떻게 다른지, 도구·계획·기억·자동 실행의 뜻과 초보자가 안전하게 사용하는 기준을 쉽게 설명합니다.