활용법

AI 응답을 앱에서 안정적으로 읽으려면 JSON 요청만 반복하기보다 구조화된 출력과 JSON Schema를 검토해야 합니다. Schema가 보장하는 형식과 보장하지 않는 사실 검증을 나누어, 실패·예외까지 처리하는 방법을 정리했습니다.

AI 웹 검색 답변에 출처 링크가 붙어도 링크의 존재와 주장의 정확성은 별개입니다. 원문·날짜·지역·버전·숫자를 확인하고, 중요한 판단은 두 번째 공식 출처까지 대조하는 방법을 안내합니다.

좋은 프롬프트는 길이보다 역할·목표·조건·출력 형식이 분명합니다. 여행 일정, 이메일, 공부 질문 예시와 답변을 고치는 순서, 최신 정보와 고위험 분야의 한계를 정리했습니다.

RAG가 문서를 검색하고 그 결과를 바탕으로 답하는 과정을 설명합니다. 문서 조각화, 출처 확인, 파인튜닝과의 차이, 문서형 AI를 고를 때의 실무 기준을 정리했습니다.

토큰과 컨텍스트 창의 차이, 긴 대화·파일·코드가 답변을 잘라내는 이유, 자료를 나누어 보내는 실전 기준을 설명합니다.