AI 임베딩이란? 문장을 숫자로 바꿔 검색하는 이유
임베딩은 문장을 벡터로 바꿔 표현이 다른 문서도 찾게 하는 검색 기술입니다. 키워드 검색과의 차이, 문서 분할·권한 필터·평가·개인정보 주의점을 실제 설계 순서로 정리합니다.
2026년 08월 05일
가이드
2026
AI API 요청이 갑자기 거절될 때, rate limit과 재시도 확인법
AI API의 429 오류를 요청·토큰 제한과 크레딧·지출 한도로 나누고, Retry-After·지수 백오프·재시도 상한·대기열을 적용하는 확인 순서를 정리했습니다.
2026년 07월 31일
AI가 계산기와 검색 도구를 쓰는 법, 답변을 그대로 믿지 않는 확인 순서
AI 계산기·검색·함수 호출의 역할을 나누고, 입력·출처·도구 결과·권한을 검증해 답변과 외부 행동을 안전하게 확인하는 순서를 정리했습니다.
2026년 07월 26일
로컬 LLM 모델 파일, 받기 전에 GGUF와 라이선스 확인하는 법
GGUF 모델 파일을 고를 때 양자화·메모리·앱 호환성·SHA-256·라이선스를 확인하는 순서와 다운로드를 보류할 신호를 정리합니다.
2026년 07월 21일
AI 답변이 중간에 끊길 때, 출력 길이 설정부터 확인하는 법
AI 답변이 문장이나 JSON 중간에 끊겼을 때 maxOutputTokens, stopSequences, finishReason과 컨텍스트 한도를 구분해 확인하는 실무형 점검 순서입니다.
2026년 07월 15일
AI temperature, 0으로 하면 항상 같은 정답이 나올까?
AI temperature를 0으로 낮춰도 항상 같은 정답이 나오는 것은 아닙니다. 샘플링 설정의 역할, topP·topK·seed와의 차이, 작업별 비교와 검증 순서를 초보자 기준으로 설명합니다.
2026년 07월 10일
Gemini thinking level, 질문에 따라 낮추고 높이는 기준
Gemini API의 thinking_level을 작업 난이도와 검증 가능성에 맞춰 선택하고, 지연·사용량·정확성을 비교하는 운영 기준을 설명합니다.
2026년 07월 05일
AI가 JSON 형식을 자꾸 바꿀 때, 구조화된 출력을 쓰는 법
AI 응답을 앱에서 안정적으로 읽으려면 JSON 요청만 반복하기보다 구조화된 출력과 JSON Schema를 검토해야 합니다. Schema가 보장하는 형식과 보장하지 않는 사실 검증을 나누어, 실패·예외까지 처리하는 방법을 정리했습니다.
2026년 06월 29일
AI 추론 모델이 더 오래 생각한다는 말, 일반 답변과 다른 점
AI 추론 모델이 일반 답변 모델과 다른 점을 계산·코딩·최신 정보 검증 관점에서 설명하고, 언제 선택할지 기준을 정리합니다.
2026년 06월 24일
Gemini 공유 링크, 공개하기 전 대화 전체를 확인하는 법
Gemini 공유 링크가 대화 전체와 첨부 자료를 공개할 수 있는 범위를 설명하고, 공유 전 점검과 실수로 공개했을 때의 대응 순서를 정리합니다.
2026년 06월 19일